기업·조직
별칭 일치
Google AI 생태계
Google의 AI 연구 조직, 모델·제품, Cloud 인프라를 구분하고 공식 발표의 적용 범위와 검증 근거를 읽는 방법.
↳ Google↳ Google AI↳ 구글
#AI 생태계#AI 연구#Google
2026.10.12 23:12
기업·조직
제목·별칭 관련
Google DeepMind
Google의 AI 연구 조직으로, DeepMind와 Google Brain의 역량을 통합해 연구와 제품 개발을 수행한다.
↳ DeepMind↳ 딥마인드
#AI Research#Google#Google DeepMind#Organization
2026.10.12 23:12
인프라·데이터
주제 관련
Project Suncatcher
Google Research의 우주 기반 AI 계산 연구. 태양광, 가속기, 위성 간 광통신을 결합하는 목표와 시험 단계·운영 한계를 구분한다.
↳ Suncatcher↳ 프로젝트 선캐처
#AI 인프라#Google#우주 기반 계산
2026.10.10 20:49
모델
설명·출처에서 언급
Gemini
Google DeepMind가 개발하는 멀티모달 AI 모델 계열로, 다양한 Google AI 제품과 개발 도구의 기반으로 쓰인다.
#Foundation Model#Gemini#Google DeepMind#Multimodal
2026.10.12 23:12
인프라·데이터
설명·출처에서 언급
Tensor Processing Unit (TPU)
Google이 머신러닝 계산을 위해 설계한 전용 가속기. GPU와 비교할 때 계산 형태·컴파일·메모리·데이터 공급·운영 비용을 함께 본다.
↳ TPU↳ Tensor Processing Unit↳ 텐서 처리 장치
#AI 인프라#TPU#머신러닝
2026.10.12 08:56
연구·평가
설명·출처에서 언급
AI for Science
과학 연구에서 AI로 예측·후보 탐색·자료 분석을 수행하는 접근. 단백질 구조 예측 사례와 실험 검증, 누출 방지, 자동 연구 시스템의 범위를 설명한다.
↳ AI 과학 연구↳ 과학 AI↳ 과학을 위한 AI
#AI for Science#과학 연구#연구 검증
2026.10.10 20:49
개념·기술
설명·출처에서 언급
Embedding
단어·문장·문서 등의 의미적 특징을 연속 벡터 공간에 표현하는 방법.
↳ 임베딩
#Embedding#NLP#Retrieval#Vector
2026.10.16 06:47
연구·평가
설명·출처에서 언급
Safety Evaluation
AI 시스템이 유해 행동이나 위험한 능력을 보이는 조건을 정의하고 재현 가능한 절차로 측정·검증하는 평가 영역.
↳ 안전성 평가
#AI Safety#Evaluation#Risk#Safety Evaluation
2026.10.12 08:56
개념·기술
설명·출처에서 언급
Mixture of Experts (MoE)
입력마다 일부 전문가 모듈만 선택적으로 활성화해 모델 용량과 계산량을 분리하려는 희소 모델 구조.
↳ Mixture of Experts↳ MoE
#MoE#Scaling#Sparse Model#Transformer
2026.10.12 06:38
모델
설명·출처에서 언급
BERT
양방향 문맥을 사전학습하고 다양한 자연어 처리 과제에 미세조정하는 Transformer 인코더 계열 모델.
↳ Bidirectional Encoder Representations from Transformers
#BERT#Fine-tuning#NLP#Transformer
2026.10.12 06:38
개념·기술
설명·출처에서 언급
Attention
입력의 여러 위치 가운데 현재 예측에 더 관련된 정보에 가중치를 두어 표현을 결합하는 신경망 메커니즘.
#Attention#NLP#Transformer
2026.10.12 06:38
연구·평가
설명·출처에서 언급
Model Card
모델의 용도, 평가 조건, 성능 특성과 제한사항을 함께 공개하기 위한 구조화된 모델 문서화 방식.
↳ 모델 카드
#Documentation#Evaluation#Model Card#Responsible AI
2026.10.11 11:43
개념·기술
설명·출처에서 언급
AI Agent
목표를 위해 상태를 해석하고 도구·환경과 상호작용하며 여러 단계의 행동을 수행하는 AI 시스템 개념.
↳ AI 에이전트
#AI Agent#LLM#Reasoning#Tools
2026.10.11 11:11
개념·기술
설명·출처에서 언급
Tokenization
텍스트를 모델이 처리할 수 있는 토큰 단위와 정수 ID의 열로 변환하는 전처리·표현 단계.
↳ 토큰화
#LLM#NLP#Tokenization#Tokenizer
2026.10.11 11:11
개념·기술
설명·출처에서 언급
Inference
학습된 AI 모델에 새로운 입력을 넣어 예측이나 생성 결과를 계산하는 실행 단계.
↳ Model Inference↳ 추론
#Deployment#Inference#LLM#Serving
2026.10.10 20:49
기업·조직
본문에서 언급
Anthropic
AI 안전 연구와 신뢰할 수 있는 AI 시스템 개발을 함께 수행하는 AI 기업·연구 조직.
#AI Safety#Anthropic#Claude#Organization
2026.10.12 23:12