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Retrieval-Augmented Generation (RAG)
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Vector Search
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Google
주요
구글, 우주 AI 컴퓨팅 실험 본격화…TPU 탑재 위성 첫 궤도 시험
구글은 Project Suncatcher의 첫 궤도 시험을 위해 TPU를 탑재한 프로토타입 위성을 발사해 방사선·진동·진공 환경에서 AI 하드웨어가 견딜 수 있는지 검증한다고 밝혔다. 초기 시험에서 Trillium TPU는 5년간 우주 임무에서 예상되는 수준을 넘는 총 이온화 방사선량을 견뎠으며, 향후 위성 군집을 고대역폭 레이저로 연결해 대규모 AI 워크로드를 처리하는 구상을 연구한다.
Anthropic
주요
앤트로픽, Claude로 CRISPR 유사 반복구조 가진 신종 효소 시스템 발견
Anthropic은 Claude를 활용한 생명과학 연구그룹과 실험실의 초기 성과로, CRISPR를 연상시키는 DNA 반복 배열과 연관된 새로운 효소 시스템 ART(array-associated reverse transcriptases)를 발견했다고 발표했다. 약 950개의 Claude 에이전트가 21시간 동안 2억1000만 토큰을 사용해 DNA 데이터베이스를 탐색했고, 인간 연구진의 실험을 통해 후보 시스템의 특징을 확인했으며 기능 규명은 계속 진행 중이다.
Meta
주요
Meta, Muse 개인 AI 에이전트를 AI 안경으로 확장…웨어러블 에이전트 경쟁 본격화
Meta는 Connect 2026에서 개인 AI 에이전트 Muse를 자사 AI 안경에 통합한다고 발표했다. Muse는 핸즈프리 상태에서 할 일을 관리하고 장기 목표를 실행 계획으로 전환하도록 설계됐으며, Meta는 Ray-Ban Meta Audio를 포함해 연말까지 Ray-Ban·Oakley·Meta Glasses 전반에서 100개 이상의 AI 안경 옵션을 제공할 계획이다.
Microsoft Research
주요
마이크로소프트, 로봇 AI 추론을 엣지·클라우드로 분산…성공률·배터리 한계 돌파 연구
Microsoft Research는 물리 AI 로봇의 추론을 온보드 GPU에만 맡기는 대신 엣지·클라우드 GPU로 오프로딩하는 방식을 체계적으로 평가했다. 모바일 조작 작업에서 오프로딩은 응답성과 정확도, 작업 성공률을 개선하고 더 큰 AI 모델 사용을 가능하게 했으며, 경량 온보드 하드웨어를 사용할 경우 배터리 수명도 크게 늘릴 수 있음을 보고했다. Microsoft는 이를 Physical AI Toolchain에 추가해 Kubernetes 기반으로 로봇·엣지·클라우드 간 AI 추론을 배포·오케스트레이션할 수 있게 했다.
KNOWLEDGE MAP
AI 지식 지도 · 분야별 탐색
분야별로 AI 지식을 탐색하세요. 모델, 조직, 개념, 제품, 연구, 인프라처럼 관심 분야에서 시작할 수 있습니다.
01
5 문서
모델
LLM, 멀티모달, 생성형 AI 모델의 구조와 계보를 다룹니다.
02
5 문서
기업·조직
AI 기업, 연구소, 오픈소스 커뮤니티와 생태계를 다룹니다.
03
26 문서
개념·기술
Transformer, RAG, 정렬, 에이전트 등 핵심 개념과 기술을 다룹니다.
04
3 문서
제품·도구
ChatGPT, Claude, 개발 도구와 실제 AI 서비스를 다룹니다.
05
12 문서
연구·평가
논문, 벤치마크, 평가 방법과 연구 흐름을 다룹니다.
06
2 문서
인프라·데이터
GPU, 학습·추론 인프라, 프레임워크, 데이터와 운영 기술을 다룹니다.
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연구·평가
Benchmark Data Contamination
평가용 벤치마크의 문항이나 정답이 학습 데이터에 포함되어 모델 성능 측정을 왜곡할 수 있는 문제.
연구·평가
HELM
언어 모델을 여러 시나리오와 지표로 표준화해 비교하려는 Stanford CRFM의 총체적 평가 프레임워크.
연구·평가
MMLU
여러 학문 영역의 객관식 문제를 통해 언어 모델의 폭넓은 지식과 문제 해결 능력을 평가하는 벤치마크.
개념·기술
Context Window
언어 모델이 한 번의 처리에서 참조할 수 있도록 입력으로 구성하는 토큰 문맥 범위.
개념·기술
Vector Search
고차원 벡터 사이의 거리나 유사도를 이용해 가까운 항목을 찾는 검색 방식.
개념·기술
Embedding
단어·문장·문서 등의 의미적 특징을 연속 벡터 공간에 표현하는 방법.
연구·평가
Hallucination (AI)
생성 모델이 입력이나 확인 가능한 근거와 일치하지 않는 내용을 그럴듯하게 만들어 내는 오류 현상을 다루는 연구 주제.
개념·기술
Fine-tuning
사전학습된 모델을 특정 과제·도메인·행동 목표에 맞도록 추가 학습해 적응시키는 과정.
개념·기술
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
외부 지식을 검색해 생성 모델의 응답에 결합하는 검색 증강 생성 방식.
제품·도구
Claude
Anthropic이 개발하는 AI 모델·대화형 assistant 계열로, 채팅과 API 형태로 제공된다.
모델
Gemini
Google DeepMind가 개발하는 멀티모달 AI 모델 계열로, 다양한 Google AI 제품과 개발 도구의 기반으로 쓰인다.
기업·조직
Google AI 생태계
Google의 AI 연구 조직, 모델·제품, Cloud 인프라를 구분하고 공식 발표의 적용 범위와 검증 근거를 읽는 방법.